random()方法返回随机生成的一个实数,它在[0,1]范围内
import random
random.random()
print(random.randint(1,2))
print(random.randrange(1,10))
注意:random()是不能直接访问的,需要导入random模块,然后通过random静态对象调用该方法
生成随机验证码
import random
checkcode = ''
for i in range(4):
current = random.randrange(0,4)
if current !=i:
temp = chr(random.randint(65,90))
else:
temp = random.randint(0,9)
checkcode += str(temp)
print(checkcode)
os模块:提供对操作系统进行调用的接口
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
sys模块
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
json && pickle模块
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。
数据格式可以简单地理解为键值对的集合(A collection of name/value pairs)。不同的语言中,它被理解为对象(object),纪录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 (associative array)。
值的有序列表(An ordered list of values)。在大部分语言中,它被理解为数组(array)。
Pyhton的Json模块提供了把内存中的对象序列化的方法。
json.dumps
dump的功能就是把Python对象encode为json对象,一个编码过程。注意json模块提供了json.dumps和json.dump方法,区别是dump直接到文件,而dumps到一个字符串,这里的s可以理解为string。
>>>import json
>>>date = {'name':'cntsp','age':23,'homeland':'henan'}
>>> print("date:%s date's type:%s" %(date,type(date)))
date:{'age': 23, 'name': 'cntsp', 'homeland': 'henan'} date's type:<type 'dict'>
>>>date_string = json.dumps(date)
>>>print("date_string:%s date_string type is:%s" %(date_string,type(date_string)))
date_string:{"age": 23, "name": "cntsp", "homeland": "henan"} date_string type is:<type 'str'>
json.dump
不仅可以把Python对象编码为string,还可以写入文件。因为我们不能把Python对象直接写入文件,这样会报错TypeError: expected a string or other character buffer object,我们需要将其序列化之后才可以。
>>>date = {'name':'cntsp','age':23,'homeland':'henan'}
>>>with open('output.json','w',encoding="utf-8") as f1:
>>> json.dump(date,f1)
json.loads
从Python内置对象dump为json对象我们知道如何操作了,那如何从json对象decode解码为Python可以识别的对象呢?是的用json.loads方法,当然这个是基于string的,如果是文件,我们可以用json.load方法
>>>decoded_json = json.loads(date_string)
>>>print(type(decoded_json))
json.load
可以直接load文件
>>>with open('output.json','r',encoding='utf-8') as f1:
>>> print(type(f1))
>>> loaded_json = json.load(fp)