python异常
python的运行时错误称作异常
语法错误；软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译
逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等
python异常是一个对象，表示错误或意外情况
在python检测到一个错误时，将触发一个异常
python可以通过异常传导机制传递一个异常对象，发出一个异常情况出现的信号
程序员也可以在代码中手动触发异常
python异常也可以理解为：程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为
第一阶段：解释器触发异常，此时当前程序流将被打断
第二阶段：异常处理，如忽略非致命性错误、减轻错误带来的影响等
错误处理
python的默认处理：停止程序，打印错误消息
使用try语句处理异常并从异常中恢复
事件通知
用于发出有效状态信号
特殊情况处理
无法调整代码去处理的场景
终止行为
try/finally语句课确保执行必须的结束处理机制
非常规控制流程
异常是一种高级跳转(goto)机制
异常通过try语句来检测
任何在try语句块里的代码都会被检测，以检查有无异常发生
try语句主要有两种形式
try-execpt：检测和处理异常
可以有多个except
支持使用else子句处理没有探测异常的执行的代码
try-finally：仅检查异常并做一些必要的清理工作
仅能有一个finally
try语句的复合形式
try-except-finally
try-except语句
定义了进行异常监控的一段代码，并且提供了处理异常的机制
语法
try:
try_suite
except Exception[,reason]:
except_suite
例如：
try:
f1 = open(‘/tmp/hello/abc.txt’,’r+’)
except IOError,e:
print “Could not open file /tmp/hello/abc.txt”,e
Could not open file /tmp/hello/abc.txt [Errno 2] No such file or directory: ‘/tmp/hello/abc.txt’
try-except-else语句
try语句可以带多个except子句，还可以有一个可选的else子句，语法格式如下
try:
try_suite
except Exception1[,reason]:
suite_exception1
except (Exception2,Exception3,…)[,reason]: //一次捕获多个异常时要用到元组
suite_exception2
….
except: //空except语句用于捕获一切异常
suite_
else:
else_suite
except分句个数没有限制，但else只能有一个
没有异常发生时，else分句才会执行
没有符合的except分句时，异常会向上传递到程序中的之前的try中或者到进程的顶层
try-finally语句
无论异常是否发生，finally子句都会执行
常用于定义必需进行的清理动作，如关闭文件或断开服务器连接等
finally中的所有代码执行完毕后会继续向上一层引发异常
语法：
try:
try_suite
finally:
finally_suite
异常对象
自定义异常
raise [SomeException [,args [,traceback]]]
SomeException:可选，异常的名字，仅能使用字符串、类或实例
args:可选，以元组的形式传递给异常的参数
traceback：可选，异常触发时新生成的一个用于异常-正常化的跟踪记录，多用于重新引发异常时
def CrossProduct(seq1,seq2):
if not seq1 or not seq2:
raise ValueError, “Sequence argements must be non-empty”
return [(x1,x2) for x1 in seq1 for x2 in seq2]
seq1=[]
seq2=[]
CrossProduct(seq1,seq2)
python异常是内置的经典类Exception的子类的实例
为了向后兼容，python还允许使用字符串或任何经典类实例
python2.5之后，Exception是从BaseException继承的新式类
python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例
大多标准异常都是由StandardError派生的，其有3个抽象的子类
ArithmeticError
由于算术错误而引发的异常基类
OverflowError,ZeroDivisionError,FloatingPointError
LookupError
容器在接收到一个无效键或索引时引发的异常的基类
IndexError,KeyError
EnvironmentError
由于外部原因而导致的异常的基类
IOError,OSError,WindowsError
标准异常类
AssertionError 断言语句失败
AttributeError 属性引用或赋值失效
FloatingPointError 浮点型运算失败
IOError I/O操纵失败
ImportError import语句不能找到要导入的模块，或者不能找到该模块特别请求的名称
IndentationError 解析器遇到一个由于错误的缩进而引发的语法错误
IndexError 用来索引序列的整数超出了范围
KeyError 用来索引映射的键不再映射中
KeyboardInterrupt 用户按了中断键(Ctrl+c,Ctrl+Break或Delete键)
MemoryError 运算耗尽内存
NameError 引用了一个不存在的变量名
NotImplementedError 由抽象基类引发的异常，用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法
OSError 由模块os中的函数引发的异常，用来指示平台的错误
OverflowError 整数运算的结果太大导致溢出
SyntaxError 语法错误
SystemError Python本身或某些扩展模块中的内部错误
TypeError 对某对象执行了不支持的操作
UnboundLocalError 引用未绑定值的本地变量
UnicodeError在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误
ValueError 应用于某个对象的操作或函数，这个对象具有正确的类型，但确有不适合的值
WindowsError 模块os中的函数引发的异常，用来指示与Windows相关的错误
ZeroDivisionError 除数为0
自定义异常类
自定义异常和多重继承
较有效的方法是从自定义异常类和标准异常类进行多重继承，例如
class CustomAttributeError(CustomException,AttributeError):
pass
标准库中使用的其它异常
python标准库中的许多模块都定义了自己的异常类，如socket中的socket.error
assert语句用于在程序中引入调试代码
assert condition[,expression]
如果condition条件满足，则assert不做任何操纵
如果condition条件不满足，则assert使用expression作为参数实例化AssertionError并引发结果实例
注意：如果运行python时使用了-O优化选项，则assert将是一个空操作：编译器不为assert语句生成代码
